طراحی یک شبکه ی عصبی فازی برای کنترل کیفیت فرایند های چند متغیره - چند مرحله‌یی

در زمینه‌ی کنترل آماری فرایند چندمتغیره، و به‌منظور کنترل یک مرحله از فرایند تولید، تحقیقات زیادی صورت گرفته است. هدف اصلی این تحقیقات، در نظرگرفتن همبستگی بین چندین مشخصه‌ی کیفی برای یک مرحله از فرایند است. اما در صنایعی نظیر صنایع شیمیایی با موارد زیادی مواجهیم که در آنها تولید شامل چند مرحله است. بنابراین، وجود روشی برای کنترل کیفیت فرایند چندمتغیره چندمرحله‌یی ضرورت می‌یابد. در این نوشتار ایجاد روشی برای تشخیص بزرگی انتقال میانگین به وجود آمده در متغیرها در مسئله‌ی کنترل کیفیت فرایند چندمتغیره چندمرحله‌یی چنان هدف گرفته شده است که علاوه بر در نظرگرفتن خاصیت آبشاری مراحل، همبستگی متغیرها را در هر یک از مراحل نیز در نظر بگیرد. روش پیشنهادی استفاده از یک شبکه‌ی عصبی خودآراینده S‌O‌Mخودسازمانده برای خوشه‌بندی دسته‌های مختلف انتقال است. این شبکه از قابلیت نمایش بصری روند حرکت فرایند نیز برخوردار است و برای تفسیر نهایی وضعیت انتقال متغیرها در فرایند، از یک سیستم استنتاج فازی استفاده شده است.در سنجش کارایی روش پیشنهادی، ۳ معیار: متوسط طول دنباله تحت کنترل، متوسط طول دنباله خارج از کنترل، و متوسط طول دنباله برای تشخیص دقیق طبقه، در نظر گرفته شده است. روش پیشنهادی از طریق یک مثال از فرایند چندمرحله‌یی خودهمبسته با ۲ٓمتغیر و ۳ٓمرحله که توسط سری زمانی ۱V‌A‌R شبیه‌سازیشده، ارزیابی شده است. ارزیابی‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی نسبت به تحقیقات قبلی انجام شده در این زمینه، خصوصاً در شناسایی انحرافات کوچک، کارایی بهتری دارد.